IA para el trabajo de tu empresa
Menos tiempo reuniendo información y pidiendo actualizaciones. Conoce la propuesta de Day&Night para convertir solicitudes en entregas con IA, un historial del trabajo y la revisión de tu equipo.
Trabajo con continuidad
Llega una solicitud. La información está dispersa. Alguien debe averiguar qué falta, seguir el avance y revisar la entrega. Ese trabajo entre las etapas es lo que queremos organizar con IA.
01 / Del concepto al trabajo
Tres escenarios ilustrativos muestran la solicitud, el recorrido y la entrega esperada. La aplicación depende del alcance y de las fuentes disponibles.
Operaciones / rutina recurrente
La petición
«¿Qué quedó pendiente esta semana y necesita mi atención?»
El camino
La entrega esperada
Un resumen de los pendientes, con fuentes, responsables y la próxima decisión.
La información ausente se indica como pendiente, nunca como conclusión.
Comercial / preparación de cuenta
La petición
«Organiza lo que necesitamos saber antes de hablar con esta empresa.»
El camino
La entrega esperada
Un informe de cuenta con fuentes y un guion de conversación. Material para decidir el enfoque sin empezar de cero.
El contacto externo y las condiciones comerciales quedan sujetos a aprobación.
Desarrollo / investigación
La petición
«Este flujo dejó de funcionar. ¿Qué cambió y cómo lo corregimos?»
El camino
La entrega esperada
Diagnóstico, propuesta de corrección y evidencias de verificación. Una entrega que otra persona puede evaluar y continuar.
Los accesos y la publicación dependen del entorno y de la política del equipo.
Escenarios ilustrativos de aplicación. El alcance, la viabilidad y las integraciones se evalúan con cada empresa.
02 / Cómo funciona
Este es el flujo que orienta la propuesta de Day&Night.
Elige un trabajo y qué debe estar listo al terminar.
Define qué información puede usarse y qué acciones requieren tu aprobación.
Comprueba la entrega, las referencias y lo que aún necesita una decisión.
Contexto antes de actuar. Evidencias antes de concluir. Personas en las decisiones que importan.
Una operación, por dentro
Explora una simulación de contexto, ejecución y revisión. Abre el registro y cambia de escenario para ver qué ocurre cuando una acción queda fuera de los límites.
Ver la simulaciónSimulación de una solicitud ficticia. No se utilizará ningún sistema externo.
El registro aparecerá a medida que avance la simulación.
Movimiento reducido · resultado sin animación
03 / El contexto marca la diferencia
Una solicitud resulta más útil cuando reúne el objetivo, la información disponible y las decisiones ya tomadas. La propuesta es mantener esa historia junto al trabajo.
Volver a los ejemplos de trabajoEl problema que hay que resolver y el resultado esperado. Antes de la herramienta, viene el objetivo.
Documentos, historial y referencias relevantes. Lo que sabemos y lo que aún necesita confirmación.
Responsables, accesos y puntos de aprobación. La autonomía necesita un alcance bien definido.
Qué se debe entregar y qué evidencia permite comprobar que el trabajo está terminado.
Objetivo, fuentes, límites y criterio de finalización. Un punto de partida compartido.
04 / Ejemplos de trabajo
Ejemplos de aplicación para evaluar con el equipo, según las fuentes y los sistemas de tu empresa.
Organizar lo que está bloqueado, quién debe decidir y cuál es el próximo paso.
Reunir fuentes y preguntas para que el equipo llegue preparado.
Organizar síntomas y evidencias para evaluar una corrección.
Reunir el historial de una solicitud y redactar una respuesta para revisión.
05 / Autonomía con dirección
Antes de una aplicación, debemos acordar qué puede ejecutarse, qué requiere aprobación y cómo revisar la entrega.
El trabajo comienza con un objetivo, las fuentes disponibles y el resultado esperado.
Define qué puede avanzar y qué acciones requieren aprobación.
Comprueba el resultado, las referencias y los pendientes antes de continuar.
06 / DAY & NIGHT
El trabajo cambia de etapa y de responsable. La propuesta de Day&Night es preservar el historial para que la siguiente persona sepa qué ocurrió y por dónde continuar.
Entre una intención y la próxima entrega, hay un hilo que no debe perderse.
07 / Un buen punto de partida
Cuéntanos cómo funciona este trabajo hoy. Evaluaremos qué fuentes necesita, qué entrega marcaría la diferencia y dónde puede ayudar la IA.
Describe qué proceso necesita seguimiento y dónde encuentra obstáculos tu equipo.
Identifica la información disponible y quién debe aprobar cada acción.
Define una entrega útil y cómo podría revisarla tu equipo.
Para la primera conversación
Para iniciar la conversación, describe una solicitud típica. El equipo puede ayudar a identificar la información que falte.
08 / Antes de empezar
Entiende qué puedes explorar hoy y qué debe definirse para tu empresa.
Puedes explorar la simulación de esta página. Ilustra el flujo sin acceder a los sistemas de tu empresa. Para evaluar una aplicación en tu contexto, habla con el equipo.
La propuesta es apoyar el trabajo del equipo. Las prioridades, la revisión de las entregas y las decisiones sensibles siguen en manos de las personas responsables.
Las fuentes, los sistemas y los permisos se evalúan para cada aplicación. La viabilidad debe confirmarse antes de incluir una integración en el alcance.
Describe un trabajo recurrente y la dificultad que enfrenta tu equipo. La conversación comienza por el resultado esperado y la información necesaria para evaluarlo.
Los límites de autonomía deben acordarse para cada trabajo. En la simulación puedes explorar qué ocurre cuando una acción queda fuera del límite autorizado.
La información ausente debe tratarse como un pendiente en la revisión. Al definir una aplicación, acordamos cómo identificar esas lagunas y quién puede resolverlas.
09 / Hablemos
Cuéntanos cómo funciona hoy y qué te gustaría recibir terminado. Evaluaremos juntos una primera aplicación para tu empresa.
